Dados Brasileiros em R: Uma Abordagem de Políticas Públicas

Formato: Presencial

ÁREA

Estatística / Econometria

DATA

15 Fevereiro 2020

DURAÇÃO

8h

LOCAL

São Paulo

descrição

O curso se propõe a introduzir economistas e estudantes avançados de economia e áreas relacionadas ao uso do software estatístico livre R para análises descritivas, gráficas e econométricas, capacitando os concluintes em análise e visualização de microdados brasileiros (populacionais, educacionais e eleitorais), além de sua utilização para realização de análises empíricas variadas. O curso também ensinará a baixar diretamente do programa dados de contas nacionais, além de fazer mapas com Estados e Municípios.

a quem se destina

Economistas, estudantes de economia e gestores públicos.

formador

Daniel Duque

Mestre em economia e graduado na UFRJ, com pesquisas nas áreas de mercado de trabalho e políticas públicas na FGV e IBRE/FGV.

http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8997387T1

programa

1ª hora: Análise de Dados no R – Familiarizar o aluno às diversas possibilidades de leitura e manipulação de dados com R, com suas principais funções.

Tópicos:

  1. Estruturas de controle
  2. Leitura de dados – Pacote readr
  3. Manipulação de dados – Pacotes dplyr e tidyr

2ª a 5ª hora: Visualização de dados brasileiros – Aprofundar as noções de programação em R com exemplos práticos de importação, manipulação, visualização e análise de dados brasileiros.

Tópicos:

  1. Dados brasileiros: Contas Nacionais, PNAD, PNADC e TSE
  2. Visualização de dados 1 – Pacote ggplot2
  3. Visualização de dados 2 – Pacote geobr

6ª a 8ª hora: Métodos de análise com R – Demonstrar aplicações estatísticas e econométricas dos conteúdos apresentados nas aulas anteriores, a partir de dados brasileiros.

Tópicos:

  1. Distribuição e Média da Renda: O caso Brasileiro (gráficos e animações)
  2. Regressão linear: equação minceriana com a PNAD
  3. Painel: Equação minceriana com Efeitos Fixos na PNADC

preço

R$ 500,00

horário e data

Data: 15 de Fevereiro de 2020

Horário: 9h às 18h (intervalo para almoço: 13h às 14h)

pré-requisitos e metodologia

Formato: Presencial
Relação: 50% Teoria e 50 % de Prática

Materiais utilizados e disponibilizados:
Será ainda disponibilizado em uma pasta de drive os arquivos que serão baixados no curso.

Pré-requisitos
Conhecimento básico de R

Recursos Tecnológicos
Necessário que os estudantes tragam seus notebooks e tenham instalados o software R.

 

Referências Bibliográficas

PENG, Roger: R Programming for Data Science. Leanpub, 2016.

WICKHAM, Hadley. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data.
O’Reilly, 2016.

HECKMAN, James J.; Lochner, Lance J., Todd, Petra E.: Fifty Years of Mincer Earnings Regressions. NBER Working Paper No. 9732, 2003

GUJARATI, Damodar: Econometria Básica. McGraw Hill, 2011.

 Programas: R e R Studio

Pacotes: dplyr, readr, tidyverse, ggplot2, lme4, electionsbr, sidrar, geobr, gganimate, plm, PNADcIBGE

localização

São Paulo – Avenida Paulista

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