Data Scientist com Stata
1. Introdução do Stata – Análise e Manipulação de Dados Estruturados | 2. Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Bases de Dados Utilizando Ferramentas de Regressão | 3. Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Dados em Painel Utilizando Ferramentas de Regressão no Stata | 4. Stata Intermediário – Introdução a Análise de Séries de Tempo Univariadas
Formato: On-line – Ao Vivo
data
M1 – 23/03/2021
M2 – 30/03/2021
M3 – 06/04/2021
M4 – 13/04/2021
Horário
19h às 23h
Duração: 4h/Módulo
local
On-line Ao Vivo
preço
R$ 1.000,00 – Pelo Conjunto dos 4 Módulos
Inclui uma licença de treinamento com vigência abragendo o período do curso
descrição
Módulo 1: Conceitos básicos e introdutórios do software STATA – enfoque em análise e manipulação de dados estruturados.
Módulo 2: Análise de regressão usando STATA, apresentando-o os conceitos básicos envolvidos. Atenção especial é dada à interpretação e exportação dos resultados.
Módulo 3: Análise de regressão de dados em painel usando STATA, apresentando os conceitos básicos envolvidos. Esse tipo de base de dados possui duas dimensões, geralmente tempo e mais uma, e por isso necessita de um ferramental específico para ser analisada.
Módulo 4: Séries de tempo univariadas usando STATA, apresentando-o os conceitos básicos envolvidos. Serão abordados os operadores básicos de séries de tempo, os componentes de uma série e noções de estacionariedade. O foco do curso se concentra na construção do modelo ARIMA e sua utilização para realizar previsões.
a quem se destina
Módulo 1: Cientistas de dados com interesse em aprender a trabalhar com STATA para analisar e manipular bases de dados estruturados.
Pré-requisito: Sem pré-requisito
Módulo 2: Cientistas de dados com interesse em adicionar o ferramental de regressão à sua gama de habilidades.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de Stata
Módulo 3: Cientistas de dados com interesse em adicionar o ferramental de regressão de dados em painel à sua gama de habilidades.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de análise de regressão
Módulo 4: Cientistas de dados com interesse em séries de tempo e modelos de previsão usando ARIMA.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de Stata
formador
Bruno Toni Palialol
Possui graduação e mestrado em economia pela USP e está finalizando seu doutorado, também em economia, pela mesma instituição. Atualmente é professor assistente no Insper em cursos de pós-graduação stricto sensu e lato sensu. Possui ampla experiência com cursos e minicursos de Econometria/Estatística para diversos públicos (alunos de graduação e pós-graduação, professores universitários, empresas).
programa
13Módulo 1 – Introdução do Stata – Análise e Manipulação de Dados Estruturados Usando Stata
23/03 – terça-feira, das 19h às 23h
- Instalação e comandos básicos
- Instalação de comandos elaborados por usuários
- Exportação e importação de dados
- Do-files e Log-files
- Manipulação de bases de dados
- Estatísticas descritivas
- Gráficos
- Outros recursos
Módulo 2 – Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Bases de Dados Utilizando Ferramental de Regressão no Stata
30/03 – terça-feira, das 19h às 23h
- Introdução à análise de regressão
- Exemplos de utilização
- Tipos de dados: cross-section, painel e séries de tempo
- Estatísticas descritivas
- Tabela ANOVA
- Testes t e F
- Interpretação e exportação dos resultados
Módulo 3 – Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Dados em Painel Utilizando Ferramental de Regressão no Stata
06/04 – terça-feira, das 19h às 23h
- Introdução à análise de regressão com dados em painel
- Tipos de painel: wide e long
- Estimadores de primeira diferença, efeitos fixos e efeitos aleatórios
- Testes para comparação dos estimadores
- Interpretação e exportação dos resultados
Módulo 4 – Stata Intermediário – Introdução a Análise de Séries de Tempo Univariadas no Stata
13/04 – terça-feira, das 19h às 23h
- Introdução à análise de séries de tempo
- Operadores de séries de tempo (lag e diferença)
- Componentes de uma série de tempo
- Estacionariedade de uma série de tempo
- Processos Autorregressivos (AR)
- Processos de Médias-Móveis (MA)
- Modelos ARIMA
- Previsão usando modelos ARIMA
preço
R$ 1.000,00 pelo conjunto dos 4 Módulos – compra efetuada em simultâneo e estes valores são apenas para pagamento por meio de boleto bancário ou crédito em conta.
R$ 300,00 por módulo
data e horário
Datas:
Módulo 1: 23/03/2021 – 19h às 23h
Módulo 2: 30/03/2021 – 19h às 23h
Módulo 3: 06/04/2021 – 19h às 23h
Módulo 4: 13/04/2021 – 19h às 23h
Turmas restritas na modalidade ON-LINE
pré-requisitos e metodologia
Descrito abaixo de cada módulo.
Formato: On-line – Ao Vivo (utilizando a plataforma Cisco Webex)
(Quando em formato presencial este curso exige número mínimo de 7 inscritos confirmados para efetivação.)
Materiais utilizados e disponibilizados: As aulas serão ministradas de forma expositiva, em conjunto com a resolução de problemas. Caso deseje, o aluno pode levar seu notebook pessoal para a aula com o software STATA instalado, de forma a replicar os exercícios propostos pelo professor. Todos os materiais serão disponibilizados ao final do curso.
localização
On-line Ao Vivo: A plataforma usada será CISCO Webex, com a qual a apresentação é ministrada ao vivo – 2 dias antes do treinamento enviaremos o link de acesso com senha aos interessados.
- É possível acessar o link do treinamento que lhe for enviado em 2 dispositivos (Tablet, celular e/ou outro computador)
- Pedimos se possível, deixar o computador/equipamento com a ferramenta usada no curso instalado, livre para realizar os exercícios práticos. Ou deixar 2 monitores ligados ao mesmo computador.
Este procedimento facilita o acompanhamento do curso.
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