Data Scientist com Stata

1. Introdução do Stata – Análise e Manipulação de Dados Estruturados | 2. Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Bases de Dados Utilizando Ferramentas de Regressão | 3. Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Dados em Painel Utilizando Ferramentas de Regressão no Stata | 4. Stata Intermediário – Introdução a Análise de Séries de Tempo Univariadas

Formato: On-line – Ao Vivo

data

06/10 a 27/10/2020

duração

4h/módulo

local

On-line
Por meio da plataforma Cisco Webex

preço

– R$ 1.000,00 PELO CONJUNTO DOS 4 MÓDULOS

– R$ 300,00 POR MÓDULO

INCLUI UMA LICENÇA TREINAMENTO COM VIGÊNCIA ABRANGENDO O PERÍODO DO CURSO

descrição

Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

Módulo 1: Conceitos básicos e introdutórios do software STATA – enfoque em análise e manipulação de dados estruturados.

Módulo 2: Análise de regressão usando STATA, apresentando-o os conceitos básicos envolvidos. Atenção especial é dada à interpretação e exportação dos resultados.

Módulo 3: Análise de regressão de dados em painel usando STATA, apresentando os conceitos básicos envolvidos. Esse tipo de base de dados possui duas dimensões, geralmente tempo e mais uma, e por isso necessita de um ferramental específico para ser analisada.

Módulo 4: Séries de tempo univariadas usando STATA, apresentando-o os conceitos básicos envolvidos. Serão abordados os operadores básicos de séries de tempo, os componentes de uma série e noções de estacionariedade. O foco do curso se concentra na construção do modelo ARIMA e sua utilização para realizar previsões.

 

a quem se destina

Módulo 1: Cientistas de dados com interesse em aprender a trabalhar com STATA para analisar e manipular bases de dados estruturados.
Pré-requisito: Sem pré-requisito

Módulo 2: Cientistas de dados com interesse em adicionar o ferramental de regressão à sua gama de habilidades.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de Stata

Módulo 3: Cientistas de dados com interesse em adicionar o ferramental de regressão de dados em painel à sua gama de habilidades.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de análise de regressão

Módulo 4: Cientistas de dados com interesse em séries de tempo e modelos de previsão usando ARIMA.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de Stata

formador

Bruno Toni Palialol

Possui graduação e mestrado em economia pela USP e está finalizando seu doutorado, também em economia, pela mesma instituição. Atualmente é professor assistente no Insper em cursos de pós-graduação stricto sensu e lato sensu. Possui ampla experiência com cursos e minicursos de Econometria/Estatística para diversos públicos (alunos de graduação e pós-graduação, professores universitários, empresas).

programa

13Módulo 1 – Introdução do Stata – Análise e Manipulação de Dados Estruturados Usando Stata
06/10 –  terça-feira, das 19h às 23h

  • Instalação e comandos básicos
  • Instalação de comandos elaborados por usuários
  • Exportação e importação de dados
  • Do-files e Log-files
  • Manipulação de bases de dados
  • Estatísticas descritivas
  • Gráficos
  • Outros recursos

Módulo 2 – Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Bases de Dados Utilizando Ferramental de Regressão no Stata
13/10 –  terça-feira, das 19h às 23h

  • Introdução à análise de regressão
  • Exemplos de utilização
  • Tipos de dados: cross-section, painel e séries de tempo
  • Estatísticas descritivas
  • Tabela ANOVA
  • Testes t e F
  • Interpretação e exportação dos resultados

Módulo 3 – Stata Intermediário – Análise e Interpretação de Dados em Painel Utilizando Ferramental de Regressão no Stata
20/10 –  terça-feira, das 19h às 23h

  • Introdução à análise de regressão com dados em painel
  • Tipos de painel: wide e long
  • Estimadores de primeira diferença, efeitos fixos e efeitos aleatórios
  • Testes para comparação dos estimadores
  • Interpretação e exportação dos resultados

Módulo 4 – Stata Intermediário – Introdução a Análise de Séries de Tempo Univariadas no Stata
27/10 –  terça-feira, das 19h às 23h

  • Introdução à análise de séries de tempo
  • Operadores de séries de tempo (lag e diferença)
  • Componentes de uma série de tempo
  • Estacionariedade de uma série de tempo
  • Processos Autorregressivos (AR)
  • Processos de Médias-Móveis (MA)
  • Modelos ARIMA
  • Previsão usando modelos ARIMA

preço

R$ 1.000,00 pelo conjunto dos 4 Módulos – compra efetuada em simultâneo e  estes valores são apenas para pagamento por meio de boleto bancário ou crédito em conta. 

R$ 300,00 por módulo

horário e data

M1 – dia 06/10 – terça-feira, das 19h às 23h – 4 h
M2 – dia 13/10 – terça-feira, das 19h às 23h – 4 h
M3 – dia 20/10 – terça-feira, das 19h às 23h – 4 h
M4 – dia 27/10 – terça-feira, das 19h às 23h – 4 h

Turmas restritas à 7 alunos por módulo na modalidade ON-LINE.

pré-requisitos e metodologia

Descrito abaixo de cada módulo.

Formato: On-line – Ao Vivo (utilizando a plataforma Cisco Webex)
(Quando em formato presencial este curso exige número mínimo de 7 inscritos confirmados para efetivação.)

Materiais utilizados e disponibilizados: As aulas serão ministradas de forma expositiva, em conjunto com a resolução de problemas. Caso deseje, o aluno pode levar seu notebook pessoal para a aula com o software STATA instalado, de forma a replicar os exercícios propostos pelo professor. Todos os materiais serão disponibilizados ao final do curso.

localização

On-line Ao Vivo: A plataforma usada será CISCO Webex, com a qual a apresentação  é ministrada ao vivo – 2 dias antes do treinamento enviaremos o link de acesso com senha aos interessados.

  1. É possível acessar o link do  treinamento que lhe for enviado em 2 dispositivos (Tablet,  celular e/ou outro computador)
  2. Pedimos se possível, deixar o computador/equipamento com a ferramenta usada no curso instalado, livre para realizar os exercícios práticos. Ou deixar 2 monitores ligados ao mesmo computador.

Este procedimento facilita o acompanhamento do curso. 

Todo o conteúdo e material disponibilizado pelos professores estão protegidos pela  Lei 9610/98 – que trata do direito autoral e limitações de uso. Você está ciente e concorda que:  a GADES SOLUTIONS e os nossos professores parceiros não  autorizam e não concordam  com o uso de  ferramentas de screencast para gravação das videoaulas.

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