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Estatística e Análise de Dados Aplicada às Ciências da Vida e da Saúde com IBM SPSS Statistics

Formato: On-line – Ao Vivo

data

20/07 a 29/07/2021

Horário

9h às 13h
Duração: 16h | 4h Cada Módulo

local

On-line Ao Vivo

preço

R$ 1.300,00:
Pelo Treinamento Completo

descrição

Quantificar é essencial no desenho, análise e interpretação de resultados, em particular nas ciências da vida e da saúde, por constituir uma das áreas mais ricas e interessantes da aplicação da estatística.

Uma vez que a incerteza é um fator inerente a muitas das situações que ocorrem em saúde, a estatística com recurso à análise de dados, revela-se um instrumento valioso e indispensável na tomada de decisões.

Com o uso de fermentas estatísticas, tem sido possível a manipulação de grandes volumes de informações.

Todavia a metodologia estatística nem sempre se encontra presente no tratamento destas informações, o que impede muitas vezes a validação de resultados.

A utilização de metodologia estatística adequada na organização e síntese de informações, permitirá aos pesquisadores não só uma visão descritiva mais completa do fenómeno estudado, como também permitirá a formulação e validação de hipóteses sobre a pauta em estudo, visando fundamentar as decisões tomadas.

Ciente desta realidade, este curso buscar proporcionar à todos os participantes a aquisição de conhecimentos e competências na aplicação de metodologia estatística mais comumente utilizada nas ciências da vida e da saúde, com recurso ao software IBM SPSS Statistics através de menus amigáveis e intuitivos conduzindo a uma análise de dados orientada por objetivos.

a quem se destina

(i) Estudantes de todos os ciclos de estudo, em particular de Mestrado/Doutoramento;

(ii) Profissionais que no seu quotidiano lidam com dados na área das ciências da vida e da saúde e que necessitam realizar análises estatísticas que visam suportar a sua tomada de decisão;

(iii) Profissionais que desenvolvem investigação científica nas áreas da ciência da vida e da saúde.

formador

Ricardo São João

Licenciado em Matemáticas Aplicadas, Estatística e Investigação Operacional e Mestre em Matemática Aplicada às Ciências Biológicas. O interesse pela área da saúde levou-o a concluir a sua especialização em Epidemiologia e o seu PhD em Ciências da Vida na especialidade Saúde das Populações/Bioestatística subordinado ao tema “Métodos estatísticos aplicados à Modelação de Dados Oncológicos”.

Ricardo São João tem-se dedicado à modelação estatística com um elevado background computacional. O entusiasmo e paixão pelo ensino aliado ao desafio de modelação de fenómenos complexos com grande impacto na saúde e bem-estar das populações fá-lo-ão sentir-se duplamente motivado.

Professor no Ensino Superior desde 2001, presentemente na ESGT-IPS, foi no período 2013 a 2019 professor convidado na Faculdade de Ciências Médicas-UNL. Ministra cursos graduados, pós-graduados e de curta duração com especial ênfase na manipulação de software estatístico (SPSS e R). É membro do CEAUL com interesses de investigação em: Estatística Multivariada e Espacial, Bioestatística e Epidemiologia.

programa

1. Conceitos básicos em Estatística

– O objetivo da Estatística
– População e amostra
– Tipos de dados e variáveis
– Organização dos dados
– Representações gráficas

2. Análise Bivariada

– Tabelas de Contingência
– Testes de associação para variáveis em escala nominal e ordinal (Qui-Quadrado, Teste Exato de Fisher)
– Medidas de associação (Phi, V de Cramer, Coeficiente de Contingência de Pearson; Tschuprow)
– Testes de correlação para variáveis em escala ordinal e de intervalo (Pearson e Spearman)
– Medidas de correlação (paramétrica- coeficiente de Correlação de Pearson e não paramétrica-Coeficiente de Correlação de Spearman)

3. Testes de hipóteses: Paramétricos e Não Paramétricos

3.1 Formulação de hipóteses, Tipologia de Erros, Regra de Decisão.
3.2 Testes de Ajustamento (Kolmogorov Smirnov e Shapiro Wilk)
– Uma Amostra: teste ao valor médio; teste à proporção e teste à variância;
– Duas Amostras Independentes: Teste t-student; Teste de Mann-Whitney; Teste de Welch;
– Duas Amostras Emparelhadas: Teste t-pares; Teste dos Sinais, Teste de Wilcoxon;
– Mais de duas Amostras: Anova e Kruskal Wallis

4. Análise de regressão linear simples e múltipla

5. Medidas de ocorrência de doença utilizadas em Epidemiologia com recurso a tabelas de contingência

preço

R$ 1.300,00

Os valores acima podem ser parcelados em 3x no Boleto Bancário.

data e horário

Sessão 1: 20/07/2021 – 9h às 13h – intervalo de 15 minutos
Sessão 2: 22/07/2021 – 9h às 13h – intervalo de 15 minutos
Sessão 3: 27/07/2021 – 9h às 13h – intervalo de 15 minutos
Sessão 4: 29/07/2021 – 9h às 13h – intervalo de 15 minutos

Inscrições Limitadas: Turmas restritas na modalidade On-line.

pré-requisitos e metodologia

Formato: On-line – Ao Vivo

Relação: 50% de exposição teórica e 50% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software SPSS)

Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf);lista de exercícios e bases de dados utilizadas.

Pré-requisitos
Não existem pré-requisitos para participação no curso.

Recursos Tecnológicos

Ter baixado a versão trial do SPSS de 30 dias. Enviaremos, dias antes do treinamento, o link para baixar a licença.

Referências Bibliográficas

• Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage.
• Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage.
• Barton, B., & Peat, J. (2014). Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons.
• Daly, L. & Bourke, G. (2008), Interpretação e aplicações da estatística em Medicina, Ed. Instituto Piaget;
• Massad, Menezes, Silveira & Ortega (2004), Métodos Quantitativos em Medicina, Ed. Manole;
• Pereira, M. (2010), Epidemiologia Teoria e Prática, Guanabara Koogon;
• Bland, M. (2005), An introdution to medical statistics 3rd Edition, Oxford University Press;
• Altman, D. (1999), Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall/CRC.

Certificação

Será entregue um certificado GADES Solutions e CEAUL (Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa).

localização

On-line Ao Vivo: A plataforma usada será CISCO Webex, com a qual a aula é ministrada ao vivo com interação absoluta dos participantes – 2 dias antes do treinamento enviaremos o link de acesso com senha aos interessados.

  1. É possível acessar o link do  treinamento que lhe for enviado em 2 dispositivos (Tablet,  celular e/ou outro computador)
  2. Pedimos se possível, deixar o computador/equipamento com a ferramenta usada no curso instalado, livre para realizar os exercícios práticos. Ou deixar 2 monitores ligados ao mesmo computador.

Este procedimento facilita o acompanhamento do curso. 

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