Introdução ao Python e Webscraping
Formato: Presencial
ÁREA
Estatística / Econometria
DATA
curso incompany
DURAÇÃO
8h
LOCAL
a definir com o contratante
descrição
O curso pretende apresentar aos alunos conceitos básicos da linguagem Python e sua utilização para webscraping
a quem se destina
Profissionais com interesse em aprender a trabalhar com Python para fazer análises básicas com dados, e todos aqueles que buscam coleta de informações da Web por meio do WEBSCRAPING.
formador
Danilo Paula de Souza
Possui graduação e mestrado em economia pela USP e está finalizando seu doutorado, também em economia, pela mesma instituição. Atualmente é professor em tempo parcial do Insper e possui bastante experiência com cursos e minicursos de programação em diversas linguagens (Python, R, Stata) para diversos públicos (alunos de graduação e pós-graduação, professores universitários, empresas).
Se dedica ao estudo diário de novas formas de extrair dados das diversas fontes de informação com aplicações para pesquisas acadêmicas relacionadas ao mercado de trabalho, à justiça eleitoral e outros. É um interessado na divulgação do conhecimento antes de tudo.
programa
PARTE I
– Por que o Python?
– Como interagir com a linguagem
– Como instalar e importar pacotes de comandos
– Objetos básicos: listas, tuplas, dicionários, funções
– Condicionais e loops
– Arrays, dataframes e gráficos: Numpy, Matplotlib, Pandas
– Extra: análise de texto e regular expressions
PARTE II
– Importância de dados não-estruturados hoje em dia
– Introdução à lógica de HTML: estrutura de tags, parentesco entre tags, xpath
– Coletando informações básico: BeautifulSoup e Scrapy
– Coletando informações avançado: Selenium
– Extra: o que acontece quando nos deparamos com captchas
preço
Solicite um orçamento
horário e data
Data: conforme estipulado em contrato
pré-requisitos e metodologia
Não há pré-requisitos.
Formato: Presencial ou online (plataforma de treinamento WebEx.)
Materiais utilizados e disponibilizados: As aulas serão ministradas de forma expositiva, em conjunto com a resolução de exercícios. Solicita-se ao aluno que leve seu notebook pessoal para a aula com o software Python previamente instalado, de forma a replicar os exercícios propostos pelo professor. Todos os materiais serão disponibilizados ao final do curso.
localização
Conforme acordo contratual
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