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Mineração de Processos Usando o R

Formato: On-line – Ao Vivo

data

13/11 a 04/12/2021

Horário

9h às 12h

Duração: 12h

LOCAL

On-line Ao Vivo

preço

R$ 500,00

descrição

O curso irá preparar os alunos para atuação em Gestão de Processos, usando técnicas específicas de Mineração de Dados, a Mineração de Processos. Ao final, o aluno será capaz de ler e elaborar um log de evento, descobrir o real fluxo processual a partir dos dados, detectar gargalos, repetições indevidas de eventos, checar o cumprimento das regras do negócio e detectar inconsistências nos logs, dentre outras análises. A capacitação irá qualificar o aluno para atuar como consultor ou gestor na área de processos.

a quem se destina

O curso se destina a profissionais do setor público e privado, com noções básicas de R, que queiram atuar na área de gestão de processos.

formador

Wagner Menke

Graduado em Ciências Contábeis, especialista em Estatística Aplicada, mestre em Saúde Pública pela FIOCRUZ, doutorando em Administração Pública pela Universidade de Brasília (UnB).

programa

Sessão 1: Introdução à Mineração de Processos

 – Tópicos

  1. O que é Mineração de Processos.
  2. O que é um log de evento. Tipos e conceitos.
  3. Sumarizando os dados do processo.
  4. Tratamento dos dados do processo.

Sessão 2: Visualizando o processo.

 – Tópicos

  1. Descoberta do fluxo processual.
  2. Matrizes de transição e de dependência.
  3. Padrões dos traços.
  4. Demais visualizações.

 Sessão 3: Rule-checking, recorrências e inconsistências.

– Tópicos

  1. Rule-checking.
  2. Detecção de inconsistências.
  3. Análise de recorrências.

 Sessão 4: Aplicando Mineração de Processos no mundo real – desafios e possibilidades.

– Tópicos

  1. Problemas enfrentados e caminhos para superá-los.
  2. Buscando fontes alternativas para obtenção de causas.
  3. Em que atuar e como.
  4. Tipos alternativos de log de evento.
  5. Montagem de log de evento a partir de bases relacionais.

preço

R$ 500,00

data e horário

13, 20, 27 Novembro e 4 Dezembro
9h às 12h

pré-requisitos e metodologia

Formato: On-line – Ao Vivo
Relação: 50% Teoria e 50 % de Prática
Pré-requisitos: Conhecimento básico de R.
Recursos Tecnológicos: A preencher pela GADES

Referências Bibliográficas

• Alcoforado, L. F. (2021). Utilizando A Linguagem R: Conceitos, manipulação, visualização, modelagem e elaboração de relatórios. Alta Books.

• Jans, M. From Relational Database to Valuable Event Logs for Process Mining Purposes: A Procedure (2017).

• Janssenswillen, G., Depaire, B., Swennen, M., Jans, M., & Vanhoof, K. (2019). bupaR: Enabling reproducible business process analysis. Knowledge-Based Systems, 163, 927-930.

• Van Der Aalst, W. (2016). Data science in action. In Process mining (pp. 3-23). Springer, Berlin, Heidelberg.

 

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