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a definir com o contratante

descrição

O curso pretende capacitar os alunos a elaborarem diversas análises básicas e intermediárias com dados em R. Todo o conteúdo do curso será apresentado através de aulas teóricas e com exemplos práticos aplicados no software R.

O curso abrange desde os conceitos básicos de programação em R até diversos mecanismos de análises disponibilizados pelo software. As técnicas apresentadas ao longo do curso consistem nos métodos mais utilizados atualmente pelo mercado e pela academia

O curso é subdividido em três partes. Na primeira delas são apresentados os conceitos básicos de programação em R. Na segunda parte serão exploradas ferramentas de programação mais avançadas e fundamentais em qualquer linguagem de programação. Por fim, na terceira parte do curso, são introduzidas e aprofundadas diversas técnicas de análise de dados.

a quem se destina

Profissionais com interesse em aprender a programar em R para fazer análises básicas e intermediárias em bases de dados, conferindo maior agilidade e eficiência, sendo o software um dos principais e mais utilizados tanto em meio acadêmico quanto profissional.

formador

Elias Cavalcante Filho

É economista com mestrado pela USP e atualmente aluno de doutorado na mesma instituição, com foco na área de finanças. Atua também como consultor econômico na Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas (FIPE) e pesquisador pelo Núcleo de Pesquisa em Economia Financeira da USP (NEFIN). Dentre outros projetos, participou do desenvolvimento de modelos de risco crédito para instituições financeiras, tem experiência com avaliação de projetos, projeções de variáveis macroeconômicas e avaliação de risco. Suas áreas de maior afinidade envolvem finanças, valuation, métodos quantitativos, risco de crédito e risco de mercado.

 Alexander Chow

Bacharel e mestre em economia pela USP e atualmente aluno de doutorado em economia na mesma instituição. Tem profunda experiência com séries de tempo, previsão e avaliação de impacto de políticas públicas. Atualmente, fornece consultorias para empresas sobre previsão de variáveis macroeconômicas e ministra aulas sobre avaliação de políticas públicas para a Fundação Itaú Social. Já trabalhou com modelagem de crédito e stress testing e tem bastante experiência em econometria com dados em painel e séries de tempo.

programa

1. Introdução
   1.1. Instalação R
   1.2. Instalação RStudio
   1.3. Console (Operação básicas comentários)
   1.4. Vetores
   1.5. Matrizes
   1.6. Data frames
   1.7. Listas 

2. Intermediário Parte I
   2.1. Operadores >, < e =
   2.2. Operadores lógicos & e |
   2.3. Condicionais if e else
   2.4. Loops com while e for
   2.5. Funções: introdução + básico
   2.6. Família apply 

3. Intermediário Parte II
   3.1. Utilidades: funções matemáticas, datas e textos
   3.2. Instalação de Pacotes
   3.3. Como encontrar ajuda (help)
   3.4. Como criar funções: intermediário 

4. Importação e Exportação de Bases
   4.1. Importação dados
   4.2. Exportação dados
   4.3. Manipulação de Bases de Dados
   4.4. Facilidades Rstudio 

5. Estatísticas Descritivas
6. Gráficos

preço

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horário e data

Data: conforme estipulado em contrato
Horário: conforme estipulado em contrato

pré-requisitos e metodologia

Não há pré-requisitos.

Formato: Presencial ou online (plataforma de treinamento WebEx.)

Materiais utilizados e disponibilizados: As aulas serão ministradas de forma expositiva, em conjunto com a resolução de exercícios. Solicita-se ao aluno que leve seu notebook pessoal para a aula com o software R e RStudio previamente instalados , de forma a replicar os exercícios propostos pelo professor. Todos os materiais serão disponibilizados ao final do curso.

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Conforme acordo contratual