Data Science: Modelação de Séries Temporais em R
Formato: Seminário On-line – Ao Vivo
data
A Anunciar
Horário
A Definir
Duração: 1h
local
On-line Ao Vivo
preço
Grátis
descrição
O mundo está em ascendência na nova era de dados e máquinas inteligentes. Com dados sendo gerados em volume, velocidade e variedade cada vez maiores, as empresas e organizações precisam de profissionais que saibam coletar, armazenar, gerenciar e analisar os dados, entregando insights para ajudar aos tomadores de decisão.
Os profissionais precisam desenvolver o foco analítico que possibilite soluções técnicas para resolução de problemas complexos.
A análise de séries temporais conjuntamente com o software R são importantes instrumentos no entendimento do mercado e na formulação de planos de ação e estratégias que permite fazer ciência de dados com eficiência.
a quem se destina
– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em técnicas estatística e modelagem em R
– Investigadores
formador
Francisca Mendonça Souza
Licenciada em Matemática Aplicada Computacional, Especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa, Mestre em Engenharia de Produção na área de Gerência de Produção ambos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutorada em Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão e Economia na especialidade de Estatística e Análise de Dados – Econometria pelo Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL). Anteriormente, trabalhou como professora convidada no ISCTE-IUL e membro associado da Unidade de Investigação em Desenvolvimento Empresarial – UNIDE-IUL. Também professora convidada na Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul – UNIJUÍ-RS/BR. Pós doutorament na Plataforma de Inovação da Vinha e do Vinho – INNOVINE e WINE na Universidade Trás-os-Montes e Alto do Douro na área de Séries Temporais, Econometria. Investigadora pós-doutoral no Centro de Competências em Cloud Computing/Universidade da Beira Interior (UBI) em Data Mining and Sistematic Review and Meta Analysis.Possui 4 livros publicados sendo 3 deles em parcerias com Universidades Brasileiras. Autora e co-autora de um conjunto de publicações sobre economia aplicada, econometria e estatística.
programa
Data Science: Modelação de Séries Temporais em R
- Data Science: Modelação de Séries Temporais no R
preço
Gratuito
data e horário
Data a Anunciar
pré-requisitos e metodologia
Formato: Online – Ao Vivo
Pré-requisitos
Não há para curso básico.
Recursos Tecnológicos
Necessário que os estudantes tragam seus notebooks.
localização
On-line Ao Vivo: A plataforma usada será CISCO Webex, com a qual a aula é ministrada ao vivo com interação absoluta dos participantes – 2 dias antes do treinamento enviaremos o link de acesso com senha aos interessados.
- É possível acessar o link do treinamento que lhe for enviado em 2 dispositivos (Tablet, celular e/ou outro computador)
- Pedimos se possível, deixar o computador/equipamento com a ferramenta usada no curso instalado, livre para realizar os exercícios práticos. Ou deixar 2 monitores ligados ao mesmo computador.
Este procedimento facilita o acompanhamento do curso.
Todo o conteúdo e material disponibilizado pelos professores estão protegidos pela Lei 9610/98 – que trata do direito autoral e limitações de uso. Você está ciente e concorda que: a GADES SOLUTIONS e os nossos professores parceiros não autorizam e não concordam com o uso de ferramentas de screencast para gravação das videoaulas.
Fale conosco
gades solutions
Telefone + WhatsApp: +55 11 4371 0701
Celular + WhatsApp: +55 11 9 8336 0707
Email: info@gades-solutions.com.br
contate-nos
Por favor, introduza os seus dados. Entraremos em contato em breve.
Iremos utilizar os seus dados para lhe dar informação acerca de serviços e produtos da Gades Solutions. Para mais informações consulte a nossa Política de Privacidade.
COPYRIGHT © 2019 • GADES SOLUTIONS • TODOS OS DIREITOS RESERVADOS