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Data Science: Modelação de Séries Temporais em R

Formato: Seminário On-line – Ao Vivo

data

A Anunciar

Horário

A Definir

Duração: 1h

local

On-line Ao Vivo

preço

Grátis

descrição

O mundo está em ascendência na nova era de dados e máquinas inteligentes. Com dados sendo gerados em volume, velocidade e variedade cada vez maiores, as empresas e organizações precisam de profissionais que saibam coletar, armazenar, gerenciar e analisar os dados, entregando insights para ajudar aos tomadores de decisão.

 Os profissionais precisam desenvolver o foco analítico que possibilite soluções técnicas para resolução de problemas complexos.

 A análise de séries temporais conjuntamente com o software R são importantes instrumentos no entendimento do mercado e na formulação de planos de ação e estratégias que permite fazer ciência de dados com eficiência.

a quem se destina

– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em técnicas estatística e modelagem em R
– Investigadores

formador

Francisca Mendonça Souza

Licenciada em Matemática Aplicada Computacional, Especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa, Mestre em Engenharia de Produção na área de Gerência de Produção ambos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutorada em Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão e Economia na especialidade de Estatística e Análise de Dados – Econometria pelo Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL). Anteriormente, trabalhou como professora convidada no ISCTE-IUL e membro associado da Unidade de Investigação em Desenvolvimento Empresarial – UNIDE-IUL. Também professora convidada na Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul – UNIJUÍ-RS/BR. Pós doutorament na Plataforma de Inovação da Vinha e do Vinho – INNOVINE e WINE na Universidade Trás-os-Montes e Alto do Douro na área de Séries Temporais, Econometria. Investigadora pós-doutoral no Centro de Competências em Cloud Computing/Universidade da Beira Interior (UBI) em Data Mining and Sistematic Review and Meta Analysis.Possui 4 livros publicados sendo 3 deles em parcerias com Universidades Brasileiras. Autora e co-autora de um conjunto de publicações sobre economia aplicada, econometria e estatística.

programa

Data Science: Modelação de Séries Temporais em R 

  • Data Science: Modelação de Séries Temporais no R

preço

Gratuito

data e horário

Data a Anunciar

pré-requisitos e metodologia

Formato: Online – Ao Vivo

Pré-requisitos
Não há para curso básico.

Recursos Tecnológicos
Necessário que os estudantes tragam seus notebooks.  

localização

On-line Ao Vivo: A plataforma usada será CISCO Webex, com a qual a aula é ministrada ao vivo com interação absoluta dos participantes – 2 dias antes do treinamento enviaremos o link de acesso com senha aos interessados.

  1. É possível acessar o link do  treinamento que lhe for enviado em 2 dispositivos (Tablet,  celular e/ou outro computador)
  2. Pedimos se possível, deixar o computador/equipamento com a ferramenta usada no curso instalado, livre para realizar os exercícios práticos. Ou deixar 2 monitores ligados ao mesmo computador.

Este procedimento facilita o acompanhamento do curso. 

Todo o conteúdo e material disponibilizado pelos professores estão protegidos pela  Lei 9610/98 – que trata do direito autoral e limitações de uso. Você está ciente e concorda que:  a GADES SOLUTIONS e os nossos professores parceiros não  autorizam e não concordam  com o uso de  ferramentas de screencast para gravação das videoaulas.

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